近日,UL旗下环境部宣布推出REACHAcross™ 软件,此款化学品评估工具可协助公司符合REACH化学品规定,并减少对动物实验的需求。该软件针对REACH,采用机器学习对所有关注的化学品的端点效应进行评估,这在行业内尚属首次。它提供了一种定量结构-活动关系模型(QSAR)的客观计算方法,具有交叉参照的准确性,可协助公司获得化学品合规性并减少对动物实验的需求。

REACHAcross™ 软件是为协助公司满足REACH 2018年注册截止日期的规定而专门设计,该规定要求各公司对其每年在欧洲生产或进口达1至100吨的化学品进行注册。各公司通常通过动物试验来满足注册数据的要求,然而,动物实验耗费时间、金钱,而且可能会让公司陷入伦理困境。UL推出的REACHAcross™ 工具消除了对动物实验的需要,可以在数分钟内提供到达多个端点的准确数据。

REACHAcross™ 软件的工作原理是对数以亿对的化学物质结构进行分析,将传统的交叉参照原理与机器学习法融合,得到一种具有普适性的可缩放健康端点模型,如皮肤敏化、急性口服毒性、急性眼部刺激、急性经皮刺激、急性经皮毒性和诱变。REACHAcross™ 软件提供的基于实例的学习,充分利用了来自五十万以上化合物的综合毒理学和化学数据,并且随着数据的不断增加而让自身实力得到不断提升。

“UL环境部现推出一款将会颠覆化学品合规性领域的全新工具——REACHAcross™ 。”UL全球副总裁兼环境部总经理Alberto Uggetti说道,“虽然针对REACH存在传统的试验性和替代性软件,但是,没有一款能够将机器学习技术和数以亿计的数据端点相结合,也没有一款能够提供REACH整合报告。我们预期,该软件很快会在市场上普及,并被毒理学家、化工制造商、配方设计师以及咨询师先后采用。”

REACHAcross™ 软件是由医学博士Thomas Hartung(Doerenkamp-Zbinden教授,美国约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院院长),其博士生Thomas Luechtefeld,以及UL科学家和毒理学家团队共同研发。该团队已经着手共同研发第二版REACHAcross™ ,第二版将会提供一种化学毒性软件供产品研发期间使用。由于很多商用化学品从未进行过安全性测试,该工具将会在产品投入使用前,让更多公司了解化学品潜在的毒性,并在研发初期即可选择替代性方案。

“REACHAcross™ 软件已经远远超出我们对准确性和性能的期望。”布隆伯格公共卫生学院院长Thomas Hartung表示,“借助大量来自REACH注册等的有效数据,我们已经能够确定数十亿个化学结构对和多个端点的化学毒性数据,其中六个端点的平衡灵敏度达80%。该工具已经通过OECD标准验证,我们相信,它将会为其评估和科学证据提供充分的理由来支持外部验证。”

REACHAcross™ 将有助于各公司满足最近施行的多个化学品规定,如让美国环境保护署(EPA)当局能够基于健康效应对同类化学品进行管控的美国《有毒物质控制法》(TSCA)改革,以及在韩国、中国台湾以及中国大陆正在制定的REACH类法规。

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